Qwen Image 2.1Qwen Image 2.1

Guia do modelo

Qwen-Image-2.1-Turbo

O Qwen-Image-2.1-Turbo é um checkpoint acelerado do Qwen-Image-2.1, lançado em 9 de outubro de 2026. Mantém a mesma arquitetura de geração visual de 7B e termina uma imagem em 8 passos de remoção de ruído, enquanto o checkpoint base usa 40 por padrão. Um só modelo cobre geração texto-imagem e edição de imagens.

Rascunhe um prompt online

O espaço de trabalho online deste site executa o Qwen Image 2.1, não o checkpoint Turbo. Os dois compartilham arquitetura e formato de prompt, então você pode testar o texto aqui antes de uma execução local do Turbo. Uma imagem 1K custa 4 créditos e uma 2K custa 8.

Turbo versus o checkpoint Qwen-Image-2.1

O Turbo não é um modelo menor. É a mesma rede com um cronograma de amostragem ajustado para menos passos.

ItemQwen-Image-2.1-TurboQwen-Image-2.1
Passos de remoção de ruído8, do cronograma salvo no checkpoint40 por padrão
Mudar o número de passosDefinir apenas num_inference_steps não substitui o cronograma salvo. Passe sigmas para experimentar.Definir num_inference_steps
ArquiteturaComponente de geração visual de 7B, 32 camadas DiT de fluxo únicoIgual
Resolução padrãoNível 2048 (2048 × 2048 em 1:1)Igual
TarefasTexto para imagem e ediçãoIgual
LicençaQwen Research License AgreementIgual

O que o Turbo mantém do Qwen-Image-2.1

Texto para imagem

Escreva um prompt e receba uma imagem 2K em uma das sete proporções predefinidas.

Edição com referências

Edite a partir de até 10 imagens de referência — por exemplo, transformando um rascunho em uma renderização fotorrealista.

Saída transparente

O autocodificador RGBA de 64 canais gera imagens com um canal alfa real, para adesivos e recortes.

Texto e layout

Pôsteres, anotações de estudo e layouts estilo UI com longos trechos de texto legível fazem parte da vitrine oficial do Turbo.

Execute o Qwen-Image-2.1-Turbo com o Diffusers

A ficha oficial carrega o Turbo com o QwenImage21Pipeline. Você precisa de uma GPU CUDA e de uma compilação do Diffusers a partir do código-fonte.

  1. Instale as dependências

    Instale uma compilação CUDA do PyTorch, depois o Diffusers do GitHub e transformers 5.17.0 ou mais recente. A versão publicada do Diffusers ainda pode não suportar cronogramas configurados dentro de um pipeline, o que o Turbo exige.

  2. Carregue o checkpoint

    Carregue Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo em bfloat16. O cronograma de 8 passos é lido do checkpoint, então você não configura um agendador.

  3. Gere em um tamanho predefinido

    Escolha largura e altura na tabela abaixo e mantenha use_kv_cache ativado. Texto e referências são codificados uma vez e reutilizados nos 8 passos.

  4. Edite uma imagem existente

    Passe a imagem de origem como image= na mesma chamada do pipeline. O exemplo oficial a converte para RGBA antes.

pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git
pip install "transformers>=5.17.0" accelerate pillow
import torch
from diffusers import QwenImage21Pipeline

pipe = QwenImage21Pipeline.from_pretrained(
    "Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo", dtype=torch.bfloat16
).to("cuda")

image = pipe(
    prompt="Editorial poster for a night market, bold headline NIGHT MARKET, gold ink on charcoal paper",
    width=2528,
    height=1696,
    use_kv_cache=True,
    generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(42),
).images[0]
image.save("turbo.png")

Predefinições de resolução

O Turbo usa as mesmas predefinições do Qwen-Image-2.1.

ProporçãoLargura × altura (px)
1:12048 × 2048
4:32400 × 1792
3:41792 × 2400
3:22528 × 1696
2:31696 × 2528
16:92752 × 1536
9:161536 × 2752

Turbo local ou o espaço online

Execute o Turbo localmente quando

Você tem uma GPU CUDA, precisa de muitos rascunhos seguidos ou quer que todos os arquivos fiquem na sua máquina.

Use o espaço online quando

Você não tem GPU, prefere pintar uma máscara em vez de programar, ou quer predefinições 1K e 2K com histórico salvo.

Antes de depender do Turbo

  • Os pesos são publicados sob a Qwen Research License Agreement. Leia-a antes de qualquer uso comercial.
  • Somente o cronograma salvo de 8 passos foi avaliado. Sigmas personalizados são para experimentos.
  • A ficha não indica VRAM mínima. Teste na sua própria GPU antes de planejar lotes.

Perguntas sobre o Qwen-Image-2.1-Turbo

O que é o Qwen-Image-2.1-Turbo?

É um checkpoint acelerado do Qwen-Image-2.1 que gera e edita imagens em 8 passos de remoção de ruído com a mesma arquitetura de 7B.

Posso configurar o Turbo para mais de 8 passos?

Mudar apenas num_inference_steps não tem efeito, pois o cronograma está salvo no checkpoint. Um argumento sigmas explícito o substitui, mas outros cronogramas não foram avaliados.

Onde baixo os pesos do Turbo?

O checkpoint está publicado no Hugging Face como Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo sob a Qwen Research License Agreement.

Existe uma API hospedada do Turbo?

Sim. A equipe Qwen lista as APIs do Qwen-Image-2.1 Pro e Turbo no Alibaba Cloud Model Studio, lançadas em 9 de outubro de 2026.

Este site gera com o Turbo?

Não. O espaço aqui executa o Qwen Image 2.1. Ele mostra 4 créditos para uma imagem 1K e 8 para 2K antes de você gerar.

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