Qwen Image 2.1Qwen Image 2.1

Guía del modelo

Qwen-Image-2.1-Turbo

Qwen-Image-2.1-Turbo es un checkpoint acelerado de Qwen-Image-2.1 publicado el 9 de octubre de 2026. Conserva la misma arquitectura de generación visual de 7B y termina una imagen en 8 pasos de eliminación de ruido, frente a los 40 por defecto del checkpoint base. Un solo modelo cubre generación texto-imagen y edición de imágenes.

Redacta un prompt en línea

El espacio de trabajo en línea de este sitio ejecuta Qwen Image 2.1, no el checkpoint Turbo. Ambos comparten arquitectura y formato de prompt, así que puedes probar el texto aquí antes de una ejecución local de Turbo. Una imagen 1K cuesta 4 créditos y una 2K cuesta 8.

Turbo frente al checkpoint Qwen-Image-2.1

Turbo no es un modelo más pequeño. Es la misma red con un cronograma de muestreo ajustado a menos pasos.

AspectoQwen-Image-2.1-TurboQwen-Image-2.1
Pasos de eliminación de ruido8, del cronograma guardado en el checkpoint40 por defecto
Cambiar el número de pasosConfigurar solo num_inference_steps no anula el cronograma guardado. Pasa sigmas para experimentar.Configurar num_inference_steps
ArquitecturaComponente de generación visual de 7B, 32 capas DiT de un solo flujoIgual
Resolución predeterminadaNivel 2048 (2048 × 2048 en 1:1)Igual
TareasTexto a imagen y ediciónIgual
LicenciaQwen Research License AgreementIgual

Lo que Turbo conserva de Qwen-Image-2.1

Texto a imagen

Escribe un prompt y obtén una imagen 2K en una de las siete proporciones predefinidas.

Edición con referencias

Edita a partir de hasta 10 imágenes de referencia; por ejemplo, convierte un boceto en un render fotorrealista.

Salida transparente

El autocodificador RGBA de 64 canales puede generar imágenes con un canal alfa real para pegatinas y recortes.

Texto y composición

Pósters, apuntes y diseños estilo UI con largos pasajes de texto legible forman parte del escaparate oficial de Turbo.

Ejecuta Qwen-Image-2.1-Turbo con Diffusers

La ficha oficial carga Turbo con QwenImage21Pipeline. Necesitas una GPU CUDA y una compilación de Diffusers desde el código fuente.

  1. Instala las dependencias

    Instala una compilación CUDA de PyTorch, luego Diffusers desde GitHub y transformers 5.17.0 o superior. La versión publicada de Diffusers aún podría no admitir cronogramas configurados dentro de un pipeline, algo que Turbo necesita.

  2. Carga el checkpoint

    Carga Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo en bfloat16. El cronograma de 8 pasos se lee del checkpoint, así que no configuras un programador.

  3. Genera en un tamaño predefinido

    Elige un ancho y un alto de la tabla siguiente y mantén use_kv_cache activado. El texto y las referencias se codifican una vez y se reutilizan en los 8 pasos.

  4. Edita una imagen existente

    Pasa la imagen de origen como image= en la misma llamada del pipeline. El ejemplo oficial la convierte primero a RGBA.

pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git
pip install "transformers>=5.17.0" accelerate pillow
import torch
from diffusers import QwenImage21Pipeline

pipe = QwenImage21Pipeline.from_pretrained(
    "Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo", dtype=torch.bfloat16
).to("cuda")

image = pipe(
    prompt="Editorial poster for a night market, bold headline NIGHT MARKET, gold ink on charcoal paper",
    width=2528,
    height=1696,
    use_kv_cache=True,
    generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(42),
).images[0]
image.save("turbo.png")

Preajustes de resolución

Turbo usa los mismos preajustes que Qwen-Image-2.1.

ProporciónAncho × alto (px)
1:12048 × 2048
4:32400 × 1792
3:41792 × 2400
3:22528 × 1696
2:31696 × 2528
16:92752 × 1536
9:161536 × 2752

Turbo en local o el espacio en línea

Ejecuta Turbo en local cuando

Tienes una GPU CUDA, necesitas muchos borradores seguidos o quieres que todos los archivos se queden en tu máquina.

Usa el espacio en línea cuando

No tienes GPU, prefieres pintar una máscara en vez de escribir código, o quieres preajustes 1K y 2K con historial guardado.

Antes de confiar en Turbo

  • Los pesos se publican bajo la Qwen Research License Agreement. Léela antes de cualquier uso comercial.
  • Solo se ha evaluado el cronograma guardado de 8 pasos. Los sigmas personalizados son para experimentos.
  • La ficha no indica la VRAM mínima. Prueba en tu propia GPU antes de planificar trabajos por lotes.

Preguntas sobre Qwen-Image-2.1-Turbo

¿Qué es Qwen-Image-2.1-Turbo?

Es un checkpoint acelerado de Qwen-Image-2.1 que genera y edita imágenes en 8 pasos de eliminación de ruido con la misma arquitectura de 7B.

¿Puedo poner Turbo en más de 8 pasos?

Cambiar solo num_inference_steps no tiene efecto, porque el cronograma está guardado en el checkpoint. Un argumento sigmas explícito lo anula, pero otros cronogramas no se han evaluado.

¿Dónde descargo los pesos de Turbo?

El checkpoint se publica en Hugging Face como Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo bajo la Qwen Research License Agreement.

¿Hay una API de Turbo alojada?

Sí. El equipo de Qwen publica las API de Qwen-Image-2.1 Pro y Turbo en Alibaba Cloud Model Studio, lanzadas el 9 de octubre de 2026.

¿Este sitio genera con Turbo?

No. El espacio aquí ejecuta Qwen Image 2.1. Muestra 4 créditos por una imagen 1K y 8 por una 2K antes de generar.

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